AI 영업 제안서 자동화 팩 — 고객사 맞춤 제안서 30분 완성

B2B 영업 7년 차입니다.
제안서 작성에 하루 4시간을 쓰던 게 이 팩으로 30분으로 줄었습니다.
단순히 빠른 게 아니라 더 고객 맞춤형이 됩니다. AI가 고객사 정보를 바탕으로 제안서 각 섹션을 최적화하기 때문입니다.

고객사 분석 프롬프트 8개

홈페이지·공시·뉴스에서 고객사 핵심 과제 자동 추출, 의사결정권자 페르소나 파악, 최근 이슈(인력 구조조정·신사업 진출·M&A 등) 연결 포인트 찾기, 경쟁사 대비 포지셔닝 자동 생성.
미팅 전날 30분 이 프롬프트를 쓰면 "우리 회사를 정말 잘 아는구나"라는 인상을 줄 수 있습니다.

제안서 섹션별 작성 프롬프트 15개

임팩트 요약 페이지(1분 안에 읽는 전체 요약), 문제 정의(고객사 언어로 재구성), 솔루션 제안(차별점 3가지 구조), 구현 로드맵(주차별 마일스톤), 기대 ROI 계산 및 서술, 레퍼런스 케이스 활용법, 가격 제안 프레이밍.
제안서 심사 기준에 맞춰 설계된 구조입니다.

팔로업 & 클로징 프롬프트 7개

미팅 다음날 팔로업 이메일(열람 추적 링크 포함 구성), 이의 처리 5가지 패턴 스크립트, 결정 지연 시 재연락 타이밍과 문구, 계약 직전 확신 제공 메시지.
영업 사이클 끝까지 AI와 함께합니다.

실제 적용 사례

IT 솔루션 기업 영업대표 신 씨는 이 팩 도입 후 제안 성공률이 31%에서 47%로 올랐습니다.
변화는 제안서 분량보다 고객사 언어로 바꾼 것이었습니다.
같은 내용인데 "우리 솔루션의 장점"이 아니라 "고객사가 해결하고 싶은 문제"로 시작하니 반응이 달라졌습니다.

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